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기업 문서 검색과 RAG 구축
흩어진 문서와 지식을 AI가 찾아 활용할 수 있는 업무 흐름으로 연결합니다.
RAG는 질문과 관련된 자료를 검색한 뒤 그 내용을 바탕으로 AI가 답변하도록 연결하는 방식입니다. 미니소프트는 기업의 문서·데이터와 실제 질문을 확인하고 검색과 답변의 검증 기준을 함께 정합니다.
표와 이미지가 포함된 PDF, HWP/HWPX와 Office 문서는 텍스트 추출과 구조화 과정을 먼저 검토해야 합니다. miWork OCR과 문서 처리 역량을 연결하되 파일 형식과 품질에 따른 추출 결과는 대표 문서로 검증합니다.
구축 전에 확인하는 항목
- 문서 형식·품질과 OCR·구조화 필요 여부
- 검색할 지식의 범위와 최신 문서 반영 방식
- 사용자별 문서 접근 권한과 외부 전송 제약
- 대표 질문에 대한 검색 근거·답변 품질 검증
문서 기반 AI 적용 절차
- 대표 문서와 실제 업무 질문 수집
- 텍스트 추출·문서 구조화와 검색 단위 설계
- 검색 근거와 답변을 비교해 품질 확인
- 문서 갱신과 권한·운영 기준을 정하고 시스템 연계
기술 설명과 연계 제품
Labs의 RAG 기술 설명, Graph RAG와 OCR 글에서 문서 검색과 구조화 접근을 확인할 수 있습니다. 기업 AI와 문서 처리 제품은 miWork에서 안내합니다.
사업영역·구축 사례 보기 →RAG를 쓰면 잘못된 답변이 없어지나요?
아닙니다. 검색 결과와 문서 품질에 따라 답변이 달라질 수 있습니다. 실제 업무 질문으로 근거와 답변을 검증하고, 확인할 자료가 없을 때의 응답 기준도 정해야 합니다.